Нефтегазовые компании за прошедший год инвестировали 2,7 млрд рублей в решения на базе искусственного интеллекта. Совокупный объём вложений отрасли в цифровизацию достиг 151 млрд рублей.

Наибольший эффект от использования ИИ предприятия отмечают во внутренних процессах. О повышении эффективности бизнес-процессов рассказали 67% организаций, применяющих технологию. Рост производственной эффективности зафиксировали 53% респондентов, рост производительности труда — 43%, улучшение охраны труда — 40%. Ещё 37% компаний сообщили о повышении качества продукции, а 30% — о сокращении сроков её вывода на рынок, пишет newstula.ru.

Самое популярное направление внедрения ИИ в нефтегазовом секторе — обработка визуальных данных, в том числе посредством компьютерного зрения. Такие решения используют 77% компаний, работающих с ИИ. Технологии поддержки управленческих решений применяют 63% организаций, обработку текста — 50%, работу со звуком, включая распознавание и синтез речи, — 47%.

В ИТ-холдинге отметили, что применение искусственного интеллекта для усиления промышленной безопасности свидетельствует о переходе предприятий от реагирования на уже возникшие угрозы к предиктивной модели охраны труда. Системы компьютерного зрения и анализа телеметрии позволяют заблаговременно выявлять потенциальные риски на опасных производственных объектах. Это может снизить вероятность аварий, незапланированных остановок и прочих инцидентов.

При этом внедрение ИИ в нефтегазовой отрасли пока в значительной степени сосредоточено на внутренней трансформации бизнеса. Речь идёт об автоматизации процессов, повышении производительности и операционной эффективности, а также об обеспечении безопасности. Цифровизация внутренних контуров по-прежнему остаётся для компаний одной из ключевых возможностей для развития.

Главным барьером для внедрения ИИ остаются высокие затраты: на это указали 40% организаций. Недостаточный объём данных для обучения моделей назвали препятствием 28% компаний. Ещё 23% респондентов отметили неструктурированность, неполноту и сложность обработки информации. В итоге почти треть нефтегазовых предприятий сталкивается с ограничениями, связанными с доступностью и качеством данных.

По мнению экспертов ИТ-холдинга, в ближайшие пять лет в отрасли получат распространение решения для предиктивного обслуживания оборудования, применения компьютерного зрения в промышленной безопасности, оптимизации добычи и анализа параметров бурения. Среди перспективных направлений также называют применение ИИ для оценки выбросов и решения задач декарбонизации, а также геологоразведку на основе интерпретации сейсмических данных.

Старший менеджер отдела методологии ИТ-холдинга Никита Трофимов отметил, что нефтегазовый сектор движется от поиска возможных способов применения ИИ к оценке экономического эффекта технологии для производства. Значительная доля такого эффекта, по его словам, может заключаться в предотвращении потерь от простоев, аварий и незапланированных ремонтов. Привязка этих результатов к конкретным финансовым показателям позволит предприятиям принимать решения о масштабировании ИИ-решений и новых инвестициях в технологии.